os_labs/lab6/README.md

2.8 KiB
Raw Blame History

Лабораторная работа №6

Входные данные тестов находятся в файле .execme, там же находятся и сами тесты.

Задание 1

Был реализован алгоритм вычисления контрольной суммы с использованием XOR.

Тестовые данные были проверены онлайн-калькулятором https://www.scadacore.com/tools/programming-calculators/online-checksum-calculator/

Задание 2

Был реализован алгоритм вычисления контрольной суммы Флетчера.

Тестовые данные были проверены онлайн-калькулятором https://gchq.github.io/CyberChef/#recipe=Fletcher-16_Checksum()

Задание 3

Был реализован быстрый алгоритм вычисления контрольной суммы CRC-16-IBM (он же CRC-16).

Тестовые данные были проверены онлайн-калькулятором https://emn178.github.io/online-tools/crc16.html

Задание 4

Для бенчмаркинга алгоритмов в программах был реализован ключ -b.

Результаты можно увидеть ниже:

Allocating 512B file with random data...
XOR execution time: 0.000018s
Fletcher execution time: 0.000017s
CRC execution time: 0.000015s

Allocating 64KB file with random data...
XOR execution time: 0.000621s
Fletcher execution time: 0.001165s
CRC execution time: 0.000962s

Allocating 128MB file with random data...
XOR execution time: 0.876024s
Fletcher execution time: 1.921205s
CRC execution time: 1.235906s

Из этого можно сделать вывод, что наилучший из представленных алгоритм вычисления контрольной суммы -- CRC-16. XOR-сумма имеет слишком много коллизий, а также нечувствительна к перестановкам байтов, хотя она является наиболее быстрой. CRC-16 на больших файлах оказывается ощутимо производительнее суммы Флетчера, хотя и требует на 256 байт больше памяти.

Задание 5

В данном задании был использован алгоритм CRC-8-Maxim/Dallas для вычисления контрольных сумм 4Кб-блоков в файле, а также их сверки.

В тестах проверяется адекватность программ (создание контрольной суммы с последующей сверкой), а так же поведение при повреждении файла.